常用的NLP开源工具有以下几种：
NLTK（Natural Language Toolkit）：是Python编程语言中最受欢迎的NLP工具之一，提供了丰富的语料库和语言处理算法。
SpaCy：是一个用于自然语言处理的Python库，具有高效的分词、词性标注、命名实体识别和句法分析等功能。
Gensim：是一个用于主题建模和文本相似度计算的Python库，可以用于处理大规模的文本数据。
Stanford NLP：是斯坦福大学开发的一套NLP工具，包括分词器、词性标注器、命名实体识别器和句法分析器等。
OpenNLP：是Apache软件基金会开发的一套NLP工具，提供了分词、词性标注、命名实体识别和句法分析等功能。
CoreNLP：是斯坦福大学开发的一套NLP工具，包括分词器、词性标注器、命名实体识别器、句法分析器和情感分析器等。
fastText：是Facebook开发的一个用于文本分类和词向量表示的库，可以处理大规模的文本数据。
AllenNLP：是由Allen Institute for Artificial Intelligence开发的一个用于深度学习的NLP库，提供了丰富的预训练模型和工具。
Transformers：是Hugging Face开发的一个用于自然语言处理的Python库，提供了各种预训练模型和工具，如BERT、GPT等。
这些工具都有不同的特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。
