Hadoop集群在Ubuntu上如何搭建

在Ubuntu上搭建Hadoop集群是一个相对复杂的过程，需要仔细规划和执行多个步骤。以下是一个详细的指南，帮助你在Ubuntu系统上搭建一个Hadoop集群。

环境准备

1. 服务器准备：

• 三台Ubuntu服务器（例如：master、slave1、slave2）。
• 每台服务器已安装Java Development Kit (JDK)。
• 每台服务器已安装SSH服务，并确保三台服务器之间可以免密码登录。

2. 网络配置：

• 确保所有服务器在同一个局域网内，并且可以互相访问。
• 配置主机名和IP地址映射（例如，在/etc/hosts文件中添加所有节点的主机名和IP地址）。

Hadoop安装

1. 下载Hadoop：

• 从Hadoop官网下载最新版本的Hadoop安装包（例如，Hadoop 3.3.4）。

wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
tar -xvf hadoop-3.3.4.tar.gz
mv hadoop-3.3.4 /opt/hadoop

2. 配置环境变量：

• 在master和slave两台服务器上，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

• 执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

3. 配置Hadoop：

• 进入Hadoop安装目录，复制etc/hadoop目录下的所有文件到你的用户目录下：

cp -r /opt/hadoop/etc/hadoop ./

• 编辑hadoop-env.sh文件，设置JDK路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

• 编辑core-site.xml文件，添加以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

• 编辑hdfs-site.xml文件，添加以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

• 编辑yarn-site.xml文件，添加以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
</configuration>

启动Hadoop集群

1. 格式化NameNode：

在master服务器上执行以下命令：

hdfs namenode -format

2. 启动HDFS：

在master服务器上执行以下命令：

start-dfs.sh

3. 启动YARN：

在master服务器上执行以下命令：

start-yarn.sh

4. 检查服务状态：

在master服务器上执行以下命令，检查HDFS和YARN服务是否正常运行：

jps

总结

通过以上步骤，你已经在Ubuntu系统上成功搭建了一个Hadoop集群。现在，你可以开始使用Hadoop进行大数据处理了。希望本文能帮助您解锁大数据处理的新技能。