MySQL在Linux上的存储引擎主要包括以下几种：
1. InnoDB
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特点：
- 支持事务处理（ACID兼容）。
- 提供行级锁定和外键约束。
- 是MySQL的默认存储引擎（从5.5版本开始）。
- 高并发性能较好。
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适用场景：
- 大多数OLTP（在线事务处理）应用。
- 需要数据完整性和一致性的场景。
2. MyISAM
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特点：
- 不支持事务处理。
- 表级锁定，适合读密集型应用。
- 支持全文索引。
- 速度快，空间占用较小。
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适用场景：
- 读操作远多于写操作的网站。
- 不需要事务支持的数据仓库。
3. MEMORY
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特点：
- 数据存储在内存中，访问速度极快。
- 支持哈希索引和B树索引。
- 适合临时表和缓存数据。
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适用场景：
- 会话数据、临时计算结果等。
- 需要快速读取但不需要持久化的数据。
4. NDB Cluster (MySQL Cluster)
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特点：
- 分布式存储引擎，支持高可用性和水平扩展。
- 数据分布在多个节点上，具有容错能力。
- 适用于大规模数据处理和高并发访问。
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适用场景：
- 大型互联网应用和服务。
- 对数据可靠性和系统稳定性要求极高的场景。
5. BLACKHOLE
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特点：
- 数据写入后即被丢弃，不实际存储。
- 可用于日志记录、数据同步等用途。
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适用场景：
- 日志收集和分析系统。
- 数据备份和恢复过程中的中间步骤。
6. ARCHIVE
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特点：
- 优化了存储大量不常访问的历史数据。
- 支持压缩，节省磁盘空间。
- 只支持INSERT和SELECT操作。
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适用场景：
- 日志归档和历史数据存储。
- 数据仓库中的冷数据存储。
7. FEDERATED
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特点：
- 允许MySQL服务器连接到远程MySQL数据库作为本地表来使用。
- 实现分布式查询和数据共享。
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适用场景：
- 跨多个物理位置的数据库整合。
- 分布式应用架构中的数据访问层。
8. CSV
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特点：
- 数据以CSV文件格式存储。
- 简单易用，适合小规模数据集。
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适用场景：
注意事项：
- 在选择存储引擎时，应根据具体业务需求和性能指标进行权衡。
- 可以通过
SHOW ENGINES;命令查看当前MySQL实例支持的存储引擎列表。
- 某些存储引擎可能需要特定的配置或插件才能正常工作。
总之，了解每种存储引擎的特性和适用场景有助于更好地设计和优化MySQL数据库系统。
