在Ubuntu上，除了PyTorch自带的可视化工具外，还有许多其他的可视化工具可供选择。以下是一些常用的可视化工具：
TensorBoard：PyTorch官方提供的可视化工具，用于可视化模型的训练过程、损失函数、准确率等指标。可以通过以下命令安装：
pip install tensorboard
然后在代码中使用：
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter('runs/experiment-1')
更多使用方法和示例可以在PyTorch官方文档中找到。
这些工具都可以与PyTorch一起使用，帮助用户更好地理解和分析深度学习模型的性能和特征。
