如何在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器

在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器，可以通过使用JavaScript回调来实现。

Bokeh提供了CustomJS模块，可以在JavaScript中定义交互式回调逻辑。下面是一个简单的示例，演示如何在Bokeh中使用JavaScript实现交互式回调：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.layouts import column
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y})

# 创建绘图对象
plot = figure()
plot.line('x', 'y', source=source)

# 创建JavaScript回调函数
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
    var data = source.data;
    var x = data['x'];
    var y = data['y'];
    var f = cb_obj.value;
    for (var i = 0; i < x.length; i++) {
        y[i] = Math.sin(f * x[i]);
    }
    source.change.emit();
""")

# 创建滑块控件
slider = Slider(start=0.1, end=2, value=1, step=0.1, title="Frequency")
slider.js_on_change('value', callback)

# 显示结果
layout = column(slider, plot)
show(layout)

在上面的示例中，我们创建了一个简单的正弦曲线图，并添加了一个滑块控件来调整正弦函数的频率。通过JavaScript回调函数，我们实现了滑块控件值的变化会实时更新正弦曲线的频率。这样，我们就可以在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器。