Informix在Linux上如何实现高可用

Linux 上实现 Informix 高可用的架构总览 在 Linux 上构建 Informix 的高可用，通常采用“数据库内置复制 + 共享存储/集群管理 + 外部负载均衡/VIP”的组合：数据库层用 HDR（High Availability Data Replication）/SDS（Shared Disk Secondary）/RSS（Remote Standalone Secondary） 提供数据冗余与快速接管；访问层用 VIP + Keepalived 或 Pacemaker/Corosync 实现故障切换；如需读写分离或连接分担，可在应用前放置 HAProxy/Nginx 做连接转发（注意 Informix 为关系型数据库，应用需使用支持自动重连/故障转移的驱动与连接池）。

方案对比与适用场景

方案	拓扑与数据路径	故障切换方式	读写能力	典型场景	关键要点
HDR（主备复制）	主库 → 备库通过网络日志复制	备库接管为主（自动/手动）	主写备读（可配置只读）	近距离同城高可用	切换时间短、对网络质量敏感
SDS（共享磁盘备机）	多节点共享同一磁盘阵列	集群/HA接管实例	依赖共享存储架构	已有 SAN/NAS 的机房	需可靠的共享存储与并发控制
RSS（远程备机）	主库 → 远程异步备库	提升灾备能力	备库通常只读	跨城/异地灾备	网络时延容忍度高
VIP + Keepalived	浮动 VIP 绑定主节点	主机宕机自动漂移	对应用透明	二层/三层网络环境	需与实例存活探测联动
Pacemaker/Corosync	资源代理管理实例与 VIP	STONITH/仲裁切换	对应用透明	企业级集群	配置复杂、可编排多资源
HAProxy/Nginx	前置连接转发/负载分发	健康检查剔除故障节点	读写策略由应用/代理决定	连接分担、读写分离	仅转发连接，不替代数据库复制
上述能力由 Informix 原生提供（HDR/SDS/RSS），外部 VIP/集群管理与负载均衡组件用于提升访问连续性与运维自动化。

落地步骤与关键配置

数据库层高可用
- 规划复制拓扑：选择 HDR/SDS/RSS 中的一种或组合（如 HDR 主备 + RSS 异地灾备）。
- 初始化与复制：准备主库，创建 HDR/SDS/RSS 辅助实例，开启日志与复制通道，校验复制延迟与一致性。
- 切换演练：定期进行主备切换与回切演练，验证应用重连、事务一致性与数据完整性。
访问层与故障切换
- 二层/三层漂移：部署 Keepalived 配置 VIP，以数据库实例的存活探测脚本作为切换依据，实现主机故障时的 VIP 自动漂移；或采用 Pacemaker/Corosync 管理实例与 VIP 资源，结合 STONITH 保证脑裂安全。
- 连接入口：在 VIP 前可放置 HAProxy/Nginx 做连接转发与健康检查（剔除异常实例），注意仅做连接层转发，读写策略与事务一致性由应用与数据库复制机制保障。
监控与告警
- 监控复制状态、LSN/延迟、会话与锁、磁盘/CPU/内存、VIP 漂移事件；对接 Zabbix/Nagios 或企业监控平台，设置告警阈值与故障预案。

实践建议与注意事项

网络与存储：为 HDR/RSS 规划低时延、稳定带宽的复制网络；SDS 需确保共享存储的冗余与多路径（Multipath）配置，避免单点。
应用适配：启用连接池的自动重连与超时策略，避免将连接状态绑定到单实例；对读写分离场景明确事务边界与一致性要求。
安全合规：限制复制与管理端口访问，启用数据库本机加密与传输加密，审计关键操作与切换记录。
版本与平台：保持 Informix 与操作系统补丁同步；在容器化场景可选用 IBM Cloud Pak for Data 提供的容器化 Informix 版本，便于在混合云中统一交付与运维。

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