Flink支持多种方式来处理延迟数据，以下是一些常用的处理方式：
窗口延迟处理：可以通过设置窗口的允许延迟时间来处理延迟数据。当窗口结束时，Flink会等待一段时间，以便接收延迟数据进入窗口。可以使用allowedLateness()方法来设置窗口的允许延迟时间。
侧输出流处理：当数据延迟到达时，可以将延迟数据发送到一个特殊的侧输出流中，然后在另一个操作中处理延迟数据。可以使用OutputTag来定义侧输出流，并使用getSideOutput()方法来获取侧输出流中的数据。
定时器处理：可以使用定时器来处理延迟数据。当数据到达时，可以设置一个定时器，在指定的时间触发后处理数据。可以使用TimerService来注册和触发定时器。
Watermark推进：Watermark用于标识事件时间进展。可以手动推进Watermark的时间戳，以便更早地触发延迟数据的处理。可以使用WatermarkGenerator来自定义Watermark的生成逻辑。
以上是一些常用的处理延迟数据的方式，具体的选择取决于应用场景和需求。
