当Redis读取数据变得非常慢时，可以尝试以下几种方法来解决问题：
使用合适的硬件：确保Redis运行在高性能的硬件上，例如更快的CPU、更大的内存和更快的磁盘。
优化Redis配置：根据实际情况调整Redis的配置参数。例如，可以增加maxmemory参数的值以提高内存限制，调整maxclients参数以增加并发连接数等。
使用Redis集群：如果单个Redis实例无法满足性能需求，可以考虑使用Redis集群来水平扩展性能和容量。
使用持久化方式：如果读取数据非常慢，可以考虑使用持久化方式，如RDB或AOF，以提高读取性能。可以根据实际情况选择适合的持久化方式。
使用数据分片：如果数据量非常大，可以考虑将数据分片存储在不同的Redis实例中，以提高读取性能。
优化数据结构：根据实际需求，优化存储在Redis中的数据结构，例如使用Hash数据结构代替String数据结构，使用Sorted Set代替Set等。
使用缓存：可以考虑在Redis之前添加一个缓存层，如Memcached，以减轻Redis的读取压力。
使用Pipeline：使用Redis Pipeline可以将多个命令一次性发送给Redis，减少通信开销，提高读取性能。
监控和调优：使用Redis的监控工具，如redis-cli、redis-stat等，对Redis进行监控和调优，找出性能瓶颈并进行优化。
最后，需要根据具体情况来选择适合的解决方法。如果问题仍然存在，可能需要进一步进行性能分析和调优，或者考虑升级硬件或分布式架构。
