要将TensorFlow模型部署到Java服务器上，可以使用TensorFlow Serving。TensorFlow Serving是一个用于部署机器学习模型的开源系统，可以将训练好的TensorFlow模型部署为REST API接口，供其他应用程序调用。
以下是将TensorFlow模型部署到Java服务器的一般步骤：
使用TensorFlow训练好模型并保存为SavedModel格式。
安装TensorFlow Serving并启动服务。
创建一个Java应用程序，使用HTTP客户端库发送请求到TensorFlow Serving的REST API接口，以进行模型预测。
解析TensorFlow Serving返回的预测结果，并在Java应用程序中进行后续处理。
请注意，TensorFlow Serving提供了许多配置选项和功能，可以根据需求进行自定义和优化。建议参考TensorFlow Serving的官方文档以获取更详细的指导和帮助。
