MySQL表结构优化管理的方法包括以下几个方面：
正确选择数据类型：选择适当的数据类型可以减小存储空间的占用，并提高查询和索引的效率。例如，使用INT代替VARCHAR存储数字数据。
创建合适的索引：根据查询的需求和表的特点，创建适当的索引可以加快查询速度。需要注意的是，过多的索引会增加写操作的负担，所以需要权衡索引的数量和使用频率。
避免使用SELECT *：只查询需要的列可以减小数据传输的负担，并提高查询的效率。
使用连接表代替重复数据：当多个表中存在相同的数据时，可以使用连接表的方式来减少数据冗余，提高数据的一致性和维护性。
正确使用分区：对于大表，可以使用分区来提高查询和维护的效率。可以按照时间范围、地理位置等进行分区。
定期优化表：对表进行定期的优化和维护可以提高查询的效率。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表的优化。
合理管理数据库连接：合理设置数据库连接池的参数，限制连接的数量，避免连接过多导致服务器资源的浪费。
使用合理的缓存策略：可以使用缓存来减轻数据库的压力，提高查询的效率。可以使用内存缓存工具如Redis来缓存查询结果。
监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如CPU、内存、磁盘使用率等，并根据监控结果进行调优，优化数据库的性能。
总之，MySQL表结构优化管理的方法是一个综合性的工作，需要结合具体的业务需求和数据库的特点进行分析和优化。
