Kylin是一个开源的分布式OLAP（联机分析处理）引擎，主要用于大规模数据集的多维数据分析和查询。它的架构主要包含以下几个组件：
数据源：Kylin可以接入多种不同类型的数据源，包括Hive、HBase、Parquet等，以及第三方数据源如MySQL、Oracle等。
Cube构建引擎：Kylin通过Cube构建引擎将原始数据集转换为多维数据立方体（Cube），以加速多维查询和分析。Cube构建引擎包括数据加载、维度建模、Cube设计和预计算等功能。
查询引擎：Kylin提供多维查询引擎，支持类SQL的多维查询语言（OLAP SQL），以及多种查询优化技术，如预聚合、字典编码、位图索引等，以提高查询性能。
元数据存储：Kylin使用元数据存储来存储Cube的元数据信息和查询的元数据信息，以及Cube的设计、构建和查询的历史记录等。
任务调度和监控：Kylin提供任务调度和监控功能，用于管理Cube的构建、刷新、优化和查询任务，以及监控任务的执行情况和性能指标。
总体来说，Kylin的架构是一个基于分布式计算和存储的多维数据分析平台，通过构建多维数据立方体，提供高性能的多维查询和分析功能，以满足大规模数据集的分析需求。Kylin的架构设计充分考虑了性能、扩展性和容错性等方面的要求，适合处理大规模数据集的多维分析任务。
