以下是Ubuntu上优化Kubernetes配置的关键方向及具体措施：
一、资源管理与调度优化
- 合理设置资源请求与限制
为Pod和容器配置精准的requests（调度依据）和limits（资源上限），避免资源浪费和争抢。例如，CPU密集型应用可设置较高requests和limits，内存敏感型应用需严格控制limits。
- 使用资源配额（ResourceQuota）
在命名空间级别限制CPU、内存等资源总量，防止单个团队或应用过度占用资源。
- 节点亲和性与反亲和性
通过nodeAffinity将特定Pod调度到指定节点（如GPU节点），或通过podAntiAffinity分散关键Pod，提升资源利用率和可靠性。
二、网络性能优化
- 选择高性能CNI插件
优先使用Calico、Cilium等支持高性能网络策略的插件，避免默认Flannel的性能瓶颈。
- 优化Service与Ingress
为Service配置合适的sessionAffinity（会话保持），Ingress启用HTTP/2和TLS终止，减少网络延迟。
- 启用IPVS模式
将kube-proxy模式从iptables切换为IPVS，提升大规模服务转发效率。
三、存储性能优化
- 选择分布式存储方案
采用Ceph、GlusterFS等分布式存储插件，替代本地存储以支持高可用和高性能场景。
- 优化存储类（StorageClass）
根据应用需求配置不同存储类（如SSD存储类用于高频读写场景），并设置合理的回收策略。
四、控制面组件优化
- 高可用部署控制面
部署3节点etcd集群并使用SSD存储，配置kube-apiserver负载均衡，避免单点故障。
- 调整内核参数
优化net.ipv4.ip_forward、net.bridge.bridge-nf-call-iptables等参数，提升网络转发效率。
- 关闭Swap
彻底禁用Swap（包括/etc/fstab和内核参数），避免内存交换影响性能。
五、监控与运维优化
- 部署监控与日志系统
使用Prometheus+Grafana监控集群资源，搭配Loki或Elasticsearch集中管理日志，及时发现异常。
- 定期滚动更新与调优
通过kubectl rollout定期更新Deployment，结合kubectl top分析资源使用趋势，动态调整配置。
六、安全优化
- 启用RBAC权限控制
通过最小权限原则限制用户和服务账户的访问范围，避免越权操作。
- 使用Secret管理敏感信息
将密码、密钥等敏感数据存储在Secret中，避免硬编码在配置文件中。
七、硬件与环境优化
- 使用SSD存储
为节点配置SSD硬盘，显著提升磁盘IO性能，尤其适用于数据库等IO密集型应用。
- 合理规划节点规格
根据业务负载选择节点规格（如CPU/内存配置），避免小节点资源碎片化或大节点资源闲置。
