Kafka 性能调优是一个复杂的过程，涉及多个方面的优化。以下是一些常见的技巧和方法：
num.network.threads 和 num.io.threads 以充分利用硬件资源，优化网络缓冲区大小。batch.size)：设置合适的批量大小以减少网络开销和提高吞吐量，建议设置为 1MB。linger.ms)：适当增加 linger.ms 可以提高吞吐量，建议设置为 100ms 以上。compression.type)：使用压缩算法（如 LZ4）可以减少数据量，提升吞吐量，但会增加 CPU 开销。acks)：根据业务需求选择合适的应答机制，如 all、leader 或 none。fetch.min.bytes 为 1MB。通过上述方法，可以有效地对 Kafka 进行性能调优，提高系统的整体性能和稳定性。
