要监控Tomcat日志中的错误率，可以采用以下几种方法：
使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈
- Filebeat：配置Filebeat来收集Tomcat指定日志文件（如catalina.out）中的WARN及ERROR日志。
- Logstash：将收集到的日志数据推送给Logstash进行进一步处理。
- Elasticsearch：Logstash将数据存储在Elasticsearch中，生成指定索引名称的文件。
- Kibana：在Kibana中配置可视化图表和仪表盘，实时监控日志数据。
使用自定义脚本
- 编写shell脚本定期检查Tomcat日志文件，如catalina.out，查找特定的错误信息，如内存溢出或连接池问题，并在检测到异常时自动重启Tomcat服务。
使用日志分析工具
- WebLog Expert：一个Windows平台下的Tomcat日志文件分析工具。
- Awstats：一个功能强大的服务器日志分析工具，可以分析Tomcat的访问日志和错误日志，提供详细的统计信息。
设置日志级别
- 修改Tomcat的
logging.properties文件，设置合适的日志级别（如INFO, WARNING, ERROR等），以便记录更多详细的错误信息。
实时监控和报警
- 在Linux系统中，可以使用
nohup命令启动Tomcat，并将日志输出到指定文件中。然后使用tail -f和grep命令实时监控日志文件，将错误信息输出到指定的错误日志文件中。
使用Zabbix等监控工具
- 通过自定义脚本检测Elasticsearch中的日志条目数量，设置监控项和触发器来报警。
通过上述方法，可以有效地监控Tomcat日志中的错误率，及时发现并解决问题，确保服务的稳定运行。
