优化oracle大表关联查询可以从以下几个方面入手：
1. 确保表的索引被正确创建和使用：对于经常用于关联查询的列，可以创建合适的索引来提高查询性能。可以使用explain plan或者autotrace等工具来确定索引是否被正确使用。
2. 分析表的统计信息：Oracle使用统计信息来优化查询计划。通过分析表的统计信息可以帮助Oracle生成更优的执行计划。可以使用DBMS_STATS包中的统计信息收集过程来收集表的统计信息。
3. 使用合适的连接方式：对于大表关联查询，可以考虑使用合适的连接方式，如HASH JOIN、SORT MERGE JOIN等。根据实际情况，可以通过修改查询语句的连接方式来优化查询性能。
4. 优化查询语句的逻辑：对于复杂的查询语句，可以考虑优化查询的逻辑结构，减少不必要的关联、子查询等操作。可以通过重写查询语句、拆分查询、使用临时表等方法来优化查询逻辑。
5. 使用分区表：对于大表，可以考虑将其分为多个分区，以提高查询性能。通过将数据分布在不同的分区中，可以减少查询所涉及的数据量，从而提高查询效率。
6. 使用物化视图：对于频繁使用的查询，可以考虑使用物化视图来预先计算并存储查询结果。物化视图可以提供更快的查询性能，尤其是在大表关联查询中。
7. 调整数据库参数：可以调整数据库的一些参数来优化查询性能。如调整PGA和SGA的大小、调整缓冲区大小、调整并发连接数等。
以上是一些常见的优化方法，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整和选择。在优化过程中，可以使用Oracle的性能分析工具来监控查询性能，及时发现和解决性能问题。
