Linux上WebLogic内存管理

Linux上WebLogic内存管理

一 内存架构与关键概念

• WebLogic运行在JVM之上，内存分为：
  • 堆内存 Heap：对象实例存储，由**-Xms/-Xmx**控制；年轻代/老年代比例影响GC频率与停顿。
  • 非堆内存 Non-Heap：包含Metaspace（Java 8+）或PermGen（Java 7-）、线程栈、JNI、Direct Memory等。
• 在Linux上还需关注Native Memory（glibc分配器、线程栈、mmap、JNI等），它不在JVM堆内，但计入进程RES。
• 常见现象：JVM堆使用正常，但系统RES/VIRT持续增长，多与glibc Arena分配器或多线程mmap有关。

二 JVM堆与GC配置要点

• 堆大小与比例
  • 生产环境建议**-Xms == -Xmx**，避免运行期扩缩堆带来的抖动。
  • 堆一般不超过物理内存的70%，为操作系统和其他进程预留资源。
  • 年轻代建议为堆的1/3～1/2，如：-Xmn。
• 代际比例与GC选择
  • 吞吐优先可用并行GC：-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC。
  • 低延迟可用G1（Java 8+）：-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:G1ReservePercent=15 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35。
  • 超大堆与极低停顿（Java 11+）：-XX:+UseZGC 或 -XX:+UseShenandoahGC。
• 元空间（Java 8+）
  • 默认无上限，建议设置上限防止类加载泄漏：-XX:MetaspaceSize=… -XX:MaxMetaspaceSize=…。
• 诊断与稳定性参数
  • OOM时留证：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=…
  • GC日志：-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/path/gc_%t.log
  • 避免显式GC：-XX:+DisableExplicitGC
• 示例（按服务器内存规划，仅示意）
  • 16GB物理内存：
    • -Xms8g -Xmx8g -Xmn4g -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=1g
    • -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:G1ReservePercent=15
    • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/weblogic/heapdumps
    • -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/opt/weblogic/logs/gc_%t.log
  • 32GB物理内存：
    • -Xms16g -Xmx16g -Xmn8g -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=1g
    • 其余GC/诊断参数同上，按并发与延迟目标微调。

三 在WebLogic中设置JVM参数

• 方式一（推荐）：编辑域目录下的**$DOMAIN_HOME/bin/setDomainEnv.sh**，设置USER_MEM_ARGS
  • 示例：
    • USER_MEM_ARGS=“-Xms8g -Xmx8g -Xmn4g -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=1g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/weblogic/heapdumps”
    • export USER_MEM_ARGS
• 方式二：管理控制台
  • 进入环境 → 服务器 → 目标服务器 → 配置 → 服务器启动，在“参数”字段追加JVM参数。
• 生效方式：重启目标服务器实例。

四 Linux系统与Native内存优化

• glibc Arena导致的RES膨胀
  • 现象：进程RES持续上涨，但堆使用正常；pmap可见大量64MB匿名映射块。
  • 处置：
    • 限制Arena数量：export MALLOC_ARENA_MAX=4（glibc 2.12等老版本存在生效限制，必要时升级glibc）。
    • 替换分配器：使用tcmalloc/jemalloc（如LD_PRELOAD），实践中常能显著降低RES占用。
• 内核与交换策略
  • 适度降低换页倾向：vm.swappiness=10（减少不必要的swap抖动）。
  • 脏页回写阈值：vm.dirty_ratio=100（视负载与I/O能力调整，避免抖动）。
• 系统监控与定位
  • 系统层：free -m、top/htop、/proc/meminfo、slabtop
  • JVM层：jstat -gc 1000、jmap -heap 、jstack
  • 堆外线索：pmap -x | sort -nk3 观察匿名映射与增长趋势。

五 监控指标与排错流程

• 关键指标
  • 堆使用率建议低于70%；Young GC应快速，Full GC极少。
  • Metaspace使用不应持续增长（设上限后更应稳定）。
  • 系统层关注RES/VIRT、swap、I/O等待。
• 排错流程
  • 建立基准 → 只调整1–2个参数 → 压测验证 → 复盘监控指标。
  • OOM时：获取Heap Dump与GC日志，结合jstat/jmap/jstack定位对象膨胀、线程/锁竞争、Direct Memory或JNI问题。
  • 堆外膨胀：检查Arena与mmap增长，尝试MALLOC_ARENA_MAX或tcmalloc/jemalloc，并用pmap/perf/火焰图深入分析。
• 配置示例（中小型应用，4–8GB堆）
  • JAVA_OPTIONS=“-Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/weblogic/heapdumps”"