Ubuntu 与 Python 版本选择建议
一 基本原则
二 场景化推荐
| 场景 | 推荐 Python 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| 通用开发/新项目 | 3.12.x（或 3.11.x） | 享受新特性与性能优化；上线前核对依赖兼容性与 CI 测试。 |
| 科学计算/数据分析 | 3.9–3.11 | NumPy/Pandas/Matplotlib 等主流库支持度高，问题少。 |
| 机器学习/深度学习 | 3.8–3.11 | TensorFlow/PyTorch 等框架对新版本支持常滞后，按官方兼容矩阵选型。 |
| Web 开发 | 3.8+ | Django/Flask/FastAPI 对较新版本支持良好。 |
| 嵌入式/低资源 | MicroPython 或 PyPy | 资源受限设备选 MicroPython；追求速度可试 PyPy（兼容 3.9）。 |
| 遗留项目维护 | 维持原版本（如 3.7/3.8） | 先保障稳定性，再制定迁移计划到受支持版本。 |
三 Ubuntu 版本与默认 Python 对照
四 安装与多版本管理要点
五 版本支持周期与迁移策略
