Ubuntu 系统如何顺利安装 Python

Ubuntu 安装 Python 的稳妥流程

一 安装前准备与版本选择

• 先查看系统版本与已装 Python：lsb_release -a、python3 --version。Ubuntu 20.04 LTS 默认自带 Python 3.8；22.04 LTS 自带 Python 3.10；24.04 LTS 自带 Python 3.12。
• 版本选择建议：优先选择最新的稳定 Python 3.x（如 3.11/3.12），避免使用已停止支持的 Python 2.x。
• 原则：不要随意替换系统自带的 python3，避免影响系统工具链；多版本并存时用工具或 alternatives 管理。

二 方法一 使用 APT 安装（新手推荐）

• 更新索引并安装：sudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-pip。
• 验证：python3 --version、pip3 --version。
• 按需安装常用附加包（以 3.12 为例）：sudo apt install -y python3.12 python3.12-venv python3.12-dev。
• 说明：这是最稳妥、与系统依赖最兼容的方式，适合大多数用户与服务器场景。

三 方法二 使用 Deadsnakes PPA 安装特定版本

• 适用于需要 3.9/3.10/3.11/3.12 等特定版本的情况。
• 步骤：
  1. sudo apt install -y software-properties-common
  2. sudo add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa
  3. sudo apt update
  4. 安装所需版本，例如：sudo apt install -y python3.11 python3.11-venv python3.11-dev
  5. 验证：python3.11 --version
• 说明：PPA 由社区维护，版本更新及时，适合需要较新版本且不想自行编译的用户。

四 方法三 从源码编译安装（高级用户）

• 适合需要自定义编译选项、优化或测试版的情况。
• 步骤：
  1. 安装依赖：sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libgdbm-dev libc6-dev wget
  2. 下载源码（示例 3.11.6）：
     wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.6/Python-3.11.6.tar.xz
     tar -xf Python-3.11.6.tar.xz && cd Python-3.11.6
  3. 配置与编译：./configure --enable-optimizations --with-ensurepip=install
     make -j$(nproc)
  4. 安全安装：sudo make altinstall（避免覆盖系统 python3）
  5. 验证：python3.11 --version
• 说明：–enable-optimizations 会提升性能但编译更慢；使用 altinstall 是良好实践。

五 多版本管理与常见问题处理

• 多版本切换与默认版本
  • 使用 alternatives：
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.11 2
    sudo update-alternatives --config python3（交互选择）
  • 使用 pyenv（适合开发者）：
    curl https://pyenv.run | bash
    在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 添加：
    export PATH=“$HOME/.pyenv/bin:$PATH”
    eval “$(pyenv init --path)”
    eval “$(pyenv init -)”
    eval “$(pyenv virtualenv-init -)”
    然后：pyenv install 3.11.6；pyenv global 3.11.6（或 pyenv local 3.11.6 为项目设定本地版本）。
• 虚拟环境与依赖隔离
  • venv：python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate（安装包时用 pip 而非 sudo pip）。
  • conda：适合数据科学场景（Miniconda/Anaconda）。
• 常见问题速解
  • “python 命令未找到”：Ubuntu 20.04+ 默认无 python 符号链接，可用 alternatives 设置 python3，或按需谨慎创建软链（不建议覆盖系统 python3）。
  • pip 安装慢或失败：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名（使用国内镜像）。
  • 编译时报错缺 zlib：sudo apt install -y zlib1g-dev 后重新编译。
  • 多项目依赖冲突：始终优先使用 venv/conda 隔离环境，避免全局安装。