Hadoop作业提交的Linux流程主要包括以下几个步骤：
在Linux终端中，使用hadoop jar命令来提交作业。基本语法如下：
hadoop jar your-job.jar com.yourcompany.YourMainClass input_path output_path
your-job.jar：包含MapReduce程序的JAR文件。com.yourcompany.YourMainClass：MapReduce程序的主类。input_path：输入数据的HDFS路径。output_path：输出数据的HDFS路径（注意：输出路径不能已经存在）。提交作业后，可以使用以下命令来监控作业的执行状态：
hadoop job -list
hadoop job -status <job_id>
hadoop job -history <job_id>
作业完成后，可以在指定的输出路径下查看结果文件。例如：
hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/path/part-r-00000
如果不再需要作业的输出数据，可以删除输出路径以释放存储空间：
hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output/path
通过以上步骤，你可以在Linux环境下顺利提交和管理Hadoop MapReduce作业。
