K8s在CentOS上资源如何分配

centos

小樊

2025-09-14 02:13:21

栏目: 智能运维

在CentOS上分配K8s资源可从以下方面入手：

节点规划
- 计算节点：按应用需求配置CPU、内存，如CPU密集型应用选择高核数节点。
- 存储节点：根据存储类型（SSD/HDD）和容量需求规划，支持动态存储供应。
- 控制平面节点：建议高可用部署多个，避免单点故障。

资源请求与限制

在Pod的YAML文件中通过resources.requests和resources.limits设置最小/最大资源量，如：

resources:  
  requests:  
    cpu: "250m"  
    memory: "64Mi"  
  limits:  
    cpu: "500m"  
    memory: "128Mi"

命名空间与配额
- 用命名空间隔离不同环境资源，通过ResourceQuota限制命名空间内资源总量，如CPU、内存、Pod数量等。
自动伸缩策略
- HPA（水平自动伸缩）：根据CPU/内存利用率自动调整Pod副本数。
- VPA（垂直自动伸缩）：根据实际负载自动调整Pod资源请求。
调度优化
- 亲和性与反亲和性：通过nodeAffinity控制Pod调度到特定节点，或podAntiAffinity避免同类型Pod集中部署。
- 污点与容忍：标记节点特性（如GPU节点），限制非兼容Pod调度。
监控与调优
- 使用Prometheus+Grafana监控资源使用情况，及时发现瓶颈。
- 定期清理无用资源（如未使用的Pod、Service），避免资源浪费。
特殊资源管理
- GPU资源：安装NVIDIA设备插件，通过nvidia.com/gpu字段请求GPU。
- 存储卷：使用PVC/PV管理持久化存储，支持动态创建。

参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

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