fillna函数是pandas库中的方法，用于填充缺失值。其特点有：
- 可以指定要填充的值，可以是标量、字典、Series或DataFrame。
- 可以指定填充的方法，如向前填充、向后填充、使用平均值等。
- 可以指定填充的轴方向，如对行或对列进行填充。
- 可以指定是否在原地修改数据，或创建一个新的副本进行填充。
- 可以通过参数limit来限制填充的次数。
- 可以指定要填充的缺失值的值，如NaN或None。
- 可以使用method参数指定填充的方式，如ffill（向前填充）或bfill（向后填充）。
- 可以使用inplace参数指定是否在原地修改数据。
