Java应用在Debian上如何监控

1. 系统级基础监控（Debian原生工具）
Debian系统自带的基础工具可快速查看Java应用的整体资源占用，适合日常巡检：

top/htop：top -p <Java_PID>（替换为实际进程ID）可实时查看Java进程的CPU、内存使用率；htop（需安装：sudo apt install htop）提供更直观的界面，支持颜色标识和快捷键操作。
ps：ps -ef | grep java可列出所有Java进程的详细信息（如启动命令、PID、运行状态）。
vmstat：vmstat 1 5（每秒刷新1次，共5次）可监控系统级CPU、内存、磁盘IO等指标，间接反映Java应用的资源消耗。

2. Java原生监控工具（JMX与命令行工具）
JMX（Java Management Extensions）是Java标准的监控接口，可获取JVM内部指标（内存、线程、GC等）：

启用JMX：启动Java应用时添加以下参数（替换端口为所需值，如9010）：

java -Dcom.sun.management.jmxremote \
     -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9010 \
     -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \
     -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
     -jar your-application.jar

图形化工具连接：
- jconsole：jconsole（JDK自带）启动后，选择“远程进程”，输入localhost:9010即可监控内存使用、线程活动、类加载等。
- VisualVM：sudo apt install visualvm（Debian仓库自带）安装后，添加远程主机（localhost）和端口（9010），支持内存分析、线程dump、CPU采样等高级功能。
命令行工具：
- jstat：jstat -gc <PID> 1000（每秒刷新1次）可查看JVM垃圾回收（GC）的次数、耗时及堆内存使用情况。
- jstack：jstack <PID> > thread_dump.txt可生成线程堆栈快照，用于分析线程阻塞、死锁等问题。
- jmap：jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <PID>可导出堆内存快照，配合Eclipse MAT（Memory Analyzer Tool）分析内存泄漏。

3. 应用层监控（Spring Boot Actuator与自定义指标）
若应用基于Spring Boot，可通过Actuator暴露关键指标，结合第三方工具实现可视化：

添加依赖：在pom.xml中添加Spring Boot Actuator依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

配置端点：在application.properties中开启所有端点（生产环境建议按需开启）：
```
management.endpoints.web.exposure.include=*
```
常用端点：
- /actuator/health：应用健康状态（UP/DOWN）。
- /actuator/metrics：JVM内存、线程、GC等指标（如jvm_memory_used、jvm_threads_current）。
- /actuator/info：自定义应用信息（如版本、环境）。
集成Prometheus：添加Prometheus依赖，配置Actuator暴露Prometheus格式的指标（/actuator/prometheus），再通过Prometheus采集数据，用Grafana实现可视化。

4. APM（应用性能管理）工具
APM工具可实现全链路性能监控（从请求到数据库、缓存等），适合复杂分布式系统：

MyPerf4J：轻量级无侵入工具，支持方法级性能监控（调用次数、执行时间、异常次数）。添加依赖后，通过注解@MethodMetric标记需要监控的方法，数据可输出到InfluxDB，再用Grafana展示。
Prometheus+Grafana：Prometheus采集Java应用的指标（如JVM、自定义业务指标），Grafana创建仪表盘展示趋势图、告警规则（如CPU使用率超过80%触发邮件报警）。
商业工具：New Relic、Datadog等提供更全面的监控（如分布式追踪、业务指标分析），适合企业级应用。

5. 日志分析与告警
日志是排查问题的关键，通过日志收集与分析工具可实现集中管理和实时告警：

ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：
- Logstash收集Java应用日志（通过Log4j/SLF4J的SocketAppender或Filebeat采集文件日志）。
- Elasticsearch存储和索引日志数据。
- Kibana创建可视化 dashboard（如请求耗时分布、错误日志统计），支持全文搜索和告警。
Loki+Grafana：轻量级日志方案，适合云原生环境。Java应用通过Logback/Log4j2输出日志到Loki，Grafana展示日志并设置告警规则（如包含“ERROR”的日志触发报警）。

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