如何优化GitLab在Linux上的存储

一、硬件与基础存储配置优化

• 使用SSD替代HDD：将GitLab的数据目录（如/var/opt/gitlab/git-data）迁移至SSD，显著提升仓库读写性能，减少IO瓶颈。
• 合理分配内存：GitLab对内存需求较高，推荐至少配置8GB以上内存（大型部署建议16GB+），确保unicorn、sidekiq等服务有足够内存运行，避免因内存不足导致频繁使用Swap分区（若需启用Swap，可通过dd创建交换文件、mkswap格式化、swapon启用，并添加至/etc/fstab实现开机自启）。

二、Git仓库自身存储优化

• 清理历史大文件：使用git-filter-repo工具彻底移除Git历史中的大文件（如旧版本的二进制文件、设计稿等），避免这些文件持续占用仓库空间。操作步骤：安装工具后运行git filter-repo --path 大文件路径 --invert-paths，强制推送更改至远程仓库（git push origin --force --all）。
• 启用Git垃圾回收（GC）：定期运行git gc命令压缩仓库数据、清理无用对象（如悬空提交、松散对象），减少仓库体积。可通过GitLab控制台或计划任务自动化执行。
• 使用Git LFS管理大文件：对于必须存储的大文件（如视频、ISO镜像），启用Git LFS（Large File Storage），将大文件存储在独立区域，避免直接纳入Git仓库历史，降低仓库膨胀速度。

三、GitLab配置优化

• 调整存储目录：修改/etc/gitlab/gitlab.rb文件，通过git_data_dir参数将Git数据存储路径更改为单独分区（如/data/gitlab），便于单独管理存储空间（修改后需运行gitlab-ctl reconfigure应用更改）。
• 配置外部对象存储：对于大附件、备份文件、CI/CD artifacts等非核心数据，使用外部对象存储（如Amazon S3、MinIO、Ceph），将存储压力分散至专用存储系统。在gitlab.rb中配置对象存储参数（如gitlab_rails['object_store']['connection']），指定存储路径和访问密钥。
• 优化进程与缓存配置：根据服务器性能调整unicorn['worker_processes']（建议设置为CPU核心数的1-2倍）、sidekiq['concurrency']（避免过高导致内存溢出）等参数，减少内存占用；启用Redis缓存（redis['enable'] = true），提升数据访问速度（如会话、查询缓存）。

四、定期数据清理

• 清理旧备份：GitLab默认定期生成备份文件（位于/var/opt/gitlab/backups），运行sudo gitlab-rake gitlab:backup:cleanup命令清理超过保留期限（默认7天）的备份，释放存储空间。
• 清理旧CI/CD作业与日志：运行sudo gitlab-rake gitlab:ci:cleanup清理超过指定天数（如30天）的CI/CD作业记录；运行sudo gitlab-rake log:rotate压缩和清理旧日志文件（如Nginx、GitLab应用日志）；运行sudo gitlab-rake tmp:clean清理临时文件（如上传的附件、缓存文件）。
• 配置存储限制：在gitlab.rb中设置存储上限，防止某个项目或目录占用过多空间（如git_data_dirs({ "default" => { "path" => "/var/opt/gitlab/git-data", "size_limit" => 500 } })，单位为GB），避免存储资源耗尽。

五、监控与维护

• 实时监控存储使用：使用Prometheus+Grafana搭建监控系统，监控GitLab服务器的磁盘空间、内存占用、IO性能等指标，设置报警阈值（如磁盘空间剩余10%时报警），及时发现存储瓶颈。
• 定期升级GitLab版本：及时升级至GitLab最新稳定版本，获取性能优化补丁（如存储效率提升、内存占用降低）和安全修复，确保系统稳定运行。