Ubuntu系统下Oracle数据库存储优化方案主要包括以下几个方面：
硬件优化
- 增加内存：增加服务器的内存容量，可以提高数据库的缓存能力，减少磁盘I/O操作，从而提高性能。
- 使用高速硬盘：选择高转速、高缓存、低延迟的硬盘，如固态硬盘(SSD)，可以提高数据库的读写速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
参数优化
- 调整SGA(System Global Area)参数：根据实际需求调整共享池、大型池和Java池等，以适应实际工作负载。
- 调整PGA(Program Global Area)参数：确保每个进程有足够的内存空间来执行操作。
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
- 日志缓冲区优化：调整日志缓冲区的大小和数量，以提高日志写入性能。
SQL优化
- 避免全表扫描：通过使用索引、分区表等技术，避免对全表进行扫描，提高查询性能。
- 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少SQL解析的时间，提高查询性能。
- 使用执行计划：通过分析执行计划，找出性能瓶颈，进行针对性的优化。
存储优化
- 使用表分区：通过使用表分区技术，将大表分成多个小表，提高查询性能。
- 使用索引组织表：通过使用索引组织表技术，将数据和索引存储在一起，提高查询性能。
- 使用列式存储：通过使用列式存储技术，将同一列的数据存储在一起，提高查询性能。
- 使用压缩技术：通过使用压缩技术，减少数据占用的存储空间，提高存储效率。
监控与调优
- 使用AWR(Automatic Workload Repository)工具：通过使用AWR工具，收集数据库的性能数据，进行分析和调优。
- 定期检查数据库状态：通过定期检查数据库的状态，发现并解决潜在的性能问题。
请注意，每个数据库和环境都是独特的，因此在实施上述优化方案之前，建议先在测试环境中进行充分的测试，以确保这些更改不会对生产环境造成负面影响，并根据实际需求和系统配置进行调整。
