优化CentOS上Zookeeper的运行可以从多个方面入手，包括硬件配置、操作系统优化、Zookeeper特定参数调整以及监控与维护等。以下是一些关键的优化建议：
硬件配置建议
- 使用SSD硬盘：由于Zookeeper的数据写入磁盘，强烈建议使用SSD以提高I/O性能。
- 分配足够的CPU和内存资源：为Zookeeper分配足够的CPU和内存资源，避免资源争用。
- 避免与Kafka broker部署在同一台服务器：除非做好资源隔离，否则可能会相互影响性能。
操作系统优化
- 关闭交换分区功能：或通过内核参数调整，减少对交换分区的使用，例如，设置
vm.swappiness 参数为低值以减少交换。
- 调整JVM堆大小：建议设置为物理内存的1/3，以减少内存占用和交换。
Zookeeper配置参数优化
- tickTime：基本时间单位，影响心跳和超时操作。默认值为2000毫秒，根据实际需求调整。
- initLimit：初始连接超时时间，表示Follower与Leader初始通信时限。默认值为10（tickTime单位）。
- syncLimit：同步超时时间，表示Leader与Follower同步通信时限。默认值为5（tickTime单位）。
- maxClientCnxns：限制每个客户端的最大连接数。根据服务器性能进行调整。
- autopurge.snapRetainCount：自动清理快照保留的文件数，默认3。建议设置为5。
- autopurge.purgeInterval：自动清理任务的执行间隔，默认0（不开启）。建议设置为24小时。
- dataDir 和 dataLogDir：分别存放快照文件和事务日志，建议分开存储以提高性能。
其他优化建议
- 监控性能：定期监控Zookeeper的性能指标，如QPS、延迟等，以便及时发现并解决潜在问题。
- 使用合适的存储引擎：推荐使用SSD硬盘以提高I/O性能。
- 合理规划Zookeeper集群：根据实际需求选择合适的节点数和配置。
- 增加节点数量：提高系统的容错性和性能，通过增加Zookeeper节点数量，可以分散负载，提高性能和可靠性。
- 避免网络延迟：确保Zookeeper集群节点之间的网络连接畅通无阻。
通过上述优化措施，可以显著提升Zookeeper在CentOS系统中的性能和稳定性。需要注意的是，具体的配置参数可能需要根据实际的集群规模、网络环境和性能需求进行调整。
