以下是Ubuntu下Python性能调优的核心技巧，涵盖代码、并发、工具及系统层面：
set替代list进行成员查找，用生成器替代列表推导式节省内存。map、filter），避免冗余计算，选择时间复杂度更低的算法。multiprocessing模块绕过GIL限制，充分利用多核CPU（尤其适合CPU密集型任务）。asyncio处理I/O密集型任务，避免线程阻塞。cProfile定位代码瓶颈，line_profiler逐行分析，memory_profiler监控内存使用。gc模块手动触发垃圾回收，mmap模块处理大文件避免内存溢出。ulimit限制进程内存，优化交换空间（swap）使用。
