Linux系统Node.js如何进行性能监控

Linux 下 Node.js 性能监控实操指南

一 监控分层与关键指标

• 建议从四个层面建立监控：
  • 应用进程：使用 PM2 或 systemd 观察 CPU%、内存 RSS/堆、重启次数、运行时间 等。
  • 系统资源：用 top/htop、vmstat、iostat、free、df、nmon/atop 观察 CPU 负载、内存与 Swap、磁盘 I/O、文件系统空间。
  • 网络链路：用 Nethogs、iftop 定位 进程级带宽占用 与 网卡实时流量。
  • 应用内与 APM：暴露 /health 健康检查，结合 Prometheus + Grafana 或 New Relic/Datadog 获取 HTTP 延迟、吞吐、错误率、依赖调用链 等。

二 快速上手组合 PM2 + systemd + 日志

• PM2 快速监控
  • 安装与启动：npm install -g pm2；pm2 start app.js --name my-api
  • 常用命令：pm2 list（查看状态）、pm2 monit（资源监控）、pm2 logs my-api（实时日志）、pm2 status（简要状态）
• systemd 托管与可靠性
  • 创建服务文件 /etc/systemd/system/my-app.service（示例）

    [Unit]
    Description=Node.js Application
    After=network.target
    
    [Service]
    Type=simple
    User=node
    WorkingDirectory=/opt/myapp
    ExecStart=/usr/bin/node /opt/myapp/app.js
    Environment=NODE_ENV=production
    Restart=always
    RestartSec=5
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    

  • 常用命令：systemctl daemon-reload、systemctl start my-app、systemctl status my-app、journalctl -u my-app -f
• 健康检查端点
  • 在应用内添加 /health：返回 200 OK 与简要状态，便于 PM2/负载均衡/探针 探测。

三 系统级监控与网络诊断

• 资源总览与瓶颈定位
  • htop（交互式进程与资源）、nmon/atop（CPU/内存/磁盘/网络全景）、vmstat 1（系统整体活动）、iostat -x 1（磁盘 I/O）、free -h（内存）、df -h（磁盘空间）
• 网络与依赖排查
  • Nethogs（按进程查看带宽）、iftop（网卡实时流量）、必要时配合 tcpdump/Wireshark 抓包分析。

四 深入性能分析与 APM

• 应用内与开发期分析
  • node --inspect / --inspect-brk 连接 Chrome DevTools Performance 面板录制 CPU/内存/事件循环；node --prof 与 node --prof-process 做 V8 CPU 采样 与火焰图分析；必要时用 perf/strace 做系统级热点与系统调用追踪。
• 生产级 APM 与可视化
  • New Relic、Datadog 提供 事务追踪、错误监控、依赖地图；自建指标可用 prom-client 暴露 /metrics，由 Prometheus 抓取并在 Grafana 可视化。

五 落地检查清单与告警建议

• 进程与重启：配置 Restart=always/RestartSec=，用 pm2 monit 或 systemctl status 观察 OOM/异常退出；必要时设置 内存阈值重启（如 PM2 的 –max-memory-restart）。
• 资源阈值：为 CPU 持续高占用、内存逼近物理内存、磁盘剩余空间不足、磁盘 I/O 饱和 设置 分级告警；结合 nmon/atop 与 iostat 定位瓶颈。
• 网络健康：用 Nethogs/iftop 发现异常连接与带宽占用；对外接口设置 HTTP 5xx/延迟/P95/P99 告警。
• 日志与链路：统一 结构化日志（如 Winston/Morgan），接入 ELK/Graylog/Splunk；关键路径添加 trace-id，配合 APM 做 端到端 追踪。