Ubuntu Oracle 性能如何优化

Ubuntu 上 Oracle 性能优化路线图

一 硬件与存储 I/O 基础

• 优先使用 SSD/NVMe，并采用 RAID10/条带化 提升并发 I/O 带宽与吞吐。
• 将 数据文件、在线重做日志、归档日志、临时表空间 分离到不同物理磁盘或阵列，避免 I/O 争用。
• 在支持的系统上启用 异步 I/O（AIO），数据库参数设置 DISK_ASYNCH_IO=TRUE，减少 I/O 等待。
• 规划表空间与对象布局：使用 本地管理表空间（LMT），将 表与索引分表空间 存放，减少热点与扫描竞争。

二 Linux 内核与内存调优

• 启用 HugePages 降低页表开销并减少 TLB miss：计算所需页数（示例：nr_hugepages ≈ SGA_Target / HugePage_Size），在 /etc/sysctl.conf 设置 vm.nr_hugepages=计算值 并执行 sysctl -p；数据库启用 USE_LARGE_PAGES=TRUE（或等效机制）。
• 锁定 SGA 于物理内存：设置 lock_sga=true，避免换页影响稳定性。
• 调整 swappiness（如设为 10）以减少换页倾向，仅在确保内存充足时实施。
• 优化脏页回写策略：结合负载调节 vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio、vm.dirty_expire_centisecs、vm.dirty_writeback_centisecs，降低检查点与突发写放大对前台业务的影响。
• 按需设置 fs.file-max、kernel.shmall、kernel.shmmax 等共享内存与文件句柄上限，避免资源瓶颈。

三 Oracle 内存与关键参数

• 合理规划 SGA 与 PGA：SGA 包含 Database Buffer Cache、Shared Pool、Large Pool、Redo Log Buffer；PGA 承担 排序区、哈希区 等会话私有内存。以负载为准逐步调优，避免一次性过度分配。
• 提升共享池效率：使用 绑定变量 降低硬解析；定期清理无效对象，保持共享池命中率。
• 优化日志子系统：适度增大 LOG_BUFFER；结合 Redo 组数与大小 调整检查点频率，减少长事务与恢复时间波动。
• 并发与连接：基于 processes/sessions 与业务峰值配置最大连接数，应用侧使用 连接池 控制握手与销毁开销。
• 并行处理：在 大表扫描、聚合、创建索引 等场景启用并行，提高吞吐。

四 SQL 与执行计划优化

• 仅查询必要列，避免 **SELECT ***；为高频过滤与关联列建立合适索引；对大表采用 分区表 降低扫描成本。
• 统一使用 绑定变量，减少硬解析；优先用 JOIN 替代复杂子查询；对批量 DML 采用 批量提交 降低日志与锁开销。
• 使用 EXPLAIN PLAN / DBMS_XPLAN.DISPLAY 查看执行计划，关注全表扫描、索引失效、估算行数偏差等问题。
• 维护 统计信息（如表/索引统计），使优化器生成更优计划；必要时使用 SQL Tuning Advisor 与 AWR/ASH 报告定位瓶颈。

五 监控与日常维护

• 建立 AWR/ASH 定期采集与基线对比，关注 Top SQL、等待事件（如 db file sequential/scattered read、log file sync） 与 I/O 耗时。
• 使用 V$FILESTAT、V$SYSSTAT 等视图巡检 I/O 与全表扫描比例，及时补齐或重构索引、优化 SQL。
• 规划 统计信息收集、索引重建/重组、空间碎片清理 等例行维护，避免长期累积导致性能退化。
• 保障高可用与恢复：定期 备份与恢复演练，并校验告警日志（如 alert.log）与备份有效性。