Ubuntu 上部署 Oracle 的实用性能调优要点
一 硬件与存储
- 优先使用SSD/NVMe作为数据文件、重做日志与归档的存储介质，显著降低 I/O 时延并提升并发能力。
- 保障充足内存，让数据库能更多地在内存中完成读写，减少磁盘访问。
- 充分利用多核 CPU的并行处理能力，结合数据库的并行执行特性提升吞吐。
- 规划合理的网络带宽与低时延链路，避免高并发场景下的网络成为瓶颈。
二 操作系统与文件系统
- 精简开机自启，关闭不必要的系统服务/守护进程，降低资源竞争。
- 按需调整内核参数（如网络与文件系统相关参数），提升系统整体吞吐与稳定性。
- 选择适合数据库负载的文件系统类型并设置合适的挂载选项，减少锁争用与元数据开销。
- 使用连接池管理数据库连接，降低频繁建连/断连带来的 CPU 与网络消耗。
三 Oracle 内存与关键参数
- 合理规划SGA（共享池、大池、Java 池等）与PGA，在避免换页的前提下匹配业务工作负载，减少磁盘 I/O。
- 调整**日志缓冲区（LOG_BUFFER）**与联机重做日志文件大小：
- 关注“Redo Log Buffer Retry Ratio”指标，经验上应**< 1%**；若该值偏高，可适度增大 LOG_BUFFER。
- 通过增大在线重做日志文件与优化检查点策略，使检查点间隔控制在约20–30 分钟一次，减少日志切换与检查点抖动。
- 控制最大连接数与并发连接，避免连接风暴与共享池碎片化。
- 启用绑定变量减少硬解析，提升共享池命中率与 SQL 执行效率。
四 SQL 与执行计划
- 为高频过滤/关联列建立合适索引，并删除不再使用或冗余索引，降低维护成本。
- 对大表采用分区表与必要的物化视图，减少扫描与重复计算。
- 优化 SQL：避免SELECT ，只查询必要列；简化复杂子查询；统一大小写/空格/别名并使用绑定变量*提升共享。
- 持续收集统计信息，让优化器生成更优执行计划；必要时使用SQL Plan Management稳定计划。
- 借助AWR/ADDM与执行计划分析定位 Top SQL 与瓶颈，优先优化高成本语句。
五 监控维护与可用性
- 建立例行备份与恢复演练流程，确保可恢复性与业务连续性。
- 定期检查alert.log与各类跟踪文件，快速发现异常与性能退化。
- 使用EXPLAIN PLAN、AWR/ADDM等工具进行性能监控与诊断，结合业务周期做滚动调优。
- 对高写入负载场景，结合并行处理与合理的 I/O 调度策略提升批处理与报表性能。
