下面给你一个从零入门 Linux 下 HDFS 配置的实用路线,偏向“能跑起来、能理解、能排错”。
HDFS(Hadoop Distributed File System)
入门阶段:先搭伪分布式(单台机器),再学集群。
java -version
没有就装:
# Ubuntu
sudo apt install openjdk-8-jdk
# CentOS
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
配置 JAVA_HOME:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
tar -xzf hadoop-3.3.6.tar.gz
mv hadoop-3.3.6 /opt/hadoop
配置环境变量:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
重点改 3 个文件(在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop):
hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk
core-site.xml<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml(伪分布式)<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
创建目录:
mkdir -p /opt/hadoop/data/namenode
mkdir -p /opt/hadoop/data/datanode
hdfs namenode -format
start-dfs.sh
jps
应看到:
Web 页面:
http://localhost:9870
hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -put file.txt /test
hdfs dfs -ls /test
hdfs dfs -cat /test/file.txt
hdfs dfs -rm /test/file.txt
❌ JAVA_HOME not set
→ hadoop-env.sh 没配
❌ 端口被占用 → 检查 9000 / 9870
❌ 权限问题
chown -R youruser:youruser /opt/hadoop
✅ HDFS 原理(block、副本)
✅ Hadoop 集群(多台机器)
✅ MapReduce / YARN
✅ Hive / Spark on HDFS
如果你愿意,我可以:
你现在是 纯入门 还是 准备面试 / 工作用?