在Python中，可以使用groupby函数来按照某个字段对数据进行分组，并且可以对每个分组进行相应的操作。下面是一个使用groupby函数读取想要的数据的示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
'Age': [20, 23, 25, 22, 24],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name字段分组，并计算每个分组的平均年龄
grouped = df.groupby('Name')
average_age = grouped['Age'].mean()
print(average_age)
输出结果为：
Name
John 24.5
Nick 23.0
Tom 21.0
Name: Age, dtype: float64
上述示例中，首先创建了一个示例数据，包含了Name、Age和City三个字段。然后使用groupby函数按照Name字段进行分组，并计算每个分组的平均年龄。最后打印出每个分组的平均年龄。
你可以根据自己的需求定制groupby函数的使用，例如可以选择不同的字段进行分组，也可以进行其他的聚合操作。
