Python可以使用pandas库对数据进行分组。pandas是一个强大的数据分析库，它提供了灵活且高性能的数据结构，用于处理和分析数据。
以下是使用pandas对数据进行分组的一般步骤：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, ...],
'列名2': [值1, 值2, ...],
...})
grouped_data = data.groupby('列名')
例如，可以计算每个分组的平均值：
grouped_data.mean()
或者应用自定义函数：
grouped_data.apply(自定义函数)
print(grouped_data.mean())
这只是对使用pandas对数据进行分组的基本步骤进行了简要的介绍。根据具体的需求，可能还需要对分组后的数据进行进一步处理和分析。
