FetchLinux性能瓶颈的通用排查方向（基于Linux系统特性）
由于“FetchLinux”并非广泛认可的标准Linux发行版，现有信息未提及其特有的性能瓶颈，但结合Linux系统通用架构及常见性能问题，可从以下核心维度分析潜在瓶颈：
CPU是系统计算的“心脏”，其瓶颈主要表现为高负载占用或等待I/O。
top命令查看us（用户空间进程占用）、sy（内核空间进程占用）、wa（I/O等待）值。若us或sy长期超过80%、id（空闲）低于20%，或wa持续高于30%，则可能存在CPU瓶颈。top（按P键按CPU排序）、vmstat 1（查看r列，若长期大于CPU核心数则CPU排队）、perf（定位热点函数）。内存是应用程序的“工作空间”，瓶颈主要表现为内存不足或内存泄漏。
free -h查看available（可用内存，free+buff/cache可回收部分）值。若available持续接近0、Swap（交换空间）频繁使用（si/so值非0且较高），或进程RES（物理内存占用）过高，则可能存在内存瓶颈。buff/cache占用过高（虽可回收，但极端情况下会影响新进程内存分配）。free -h（查看内存使用概况）、top（按M键按内存排序）、vmstat 1（查看si/so列判断Swap使用）、valgrind（检测内存泄漏）。磁盘I/O是数据持久化的关键，瓶颈主要表现为高延迟或高吞吐量占用。
iostat 1查看await（平均I/O等待时间，单位ms）、%util（磁盘利用率，100%表示满负荷）。若await超过20ms（机械硬盘）或%util持续高于70%，则可能存在磁盘I/O瓶颈。iostat 1（查看await、%util）、iotop（查看进程级I/O占用）、vmstat 1（查看wa列判断CPU是否等待I/O）。网络是分布式系统的“血管”，瓶颈主要表现为高延迟或高带宽占用。
netstat或ss查看ESTABLISHED连接数、netstat -s查看重传包数（retrans）、iftop查看带宽占用。若ESTABLISHED连接数超过服务器承受能力（如1万+）、重传包数过多（如retrans每秒超过100）、带宽占用接近上限（如1Gbps链路占用90%以上），则可能存在网络瓶颈。netstat -tulnp（查看网络连接状态）、ss -s（查看套接字统计）、iftop（查看实时带宽占用）、ping/traceroute（测试网络连通性）。不必要的进程或服务会占用系统资源，导致整体性能下降。
systemctl list-units --type=service查看运行中的服务，禁用不必要的服务（systemctl disable <service_name>）；优化服务配置（如调整Nginx的worker_processes为CPU核心数、数据库的innodb_buffer_pool_size为物理内存的70%）。内核参数的默认值可能不适合特定工作负载，导致性能未达最优。
vm.swappiness（控制Swap使用倾向，若物理内存充足可设置为10-30以减少Swap）、net.core.somaxconn（TCP连接队列长度，默认值较小，高并发场景需调大至1024+）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog（SYN队列长度，默认值较小，高并发场景需调大至2048+）。/etc/sysctl.conf文件修改参数，执行sysctl -p使配置生效。硬件性能不足是根本性瓶颈，需根据业务需求匹配硬件资源。
需注意的是，以上内容基于Linux系统通用性能瓶颈分析，若“FetchLinux”有特定功能或配置，需结合其官方文档或社区反馈进一步针对性排查。
