Linux 上 Informix 并发控制要点
一 核心机制总览
- 锁类型与粒度：支持 共享锁（S）、更新/可提升锁（U/Promotable）、排他锁（X）；粒度覆盖 数据库、表、页/记录、键级。更新游标先对记录加 U，在真正修改时提升为 X，以减少阻塞。DDL（如 ALTER TABLE/CREATE INDEX）常触发 表级排他锁。
- 隔离级别：提供 Dirty Read、Committed Read、Cursor Stability、Repeatable Read、Last Committed Read 等，用于平衡一致性与并发度。
- 事务与一致性：遵循 ACID，通过锁与日志保障一致性；应用需合理划分事务边界，避免长事务。
- 并发执行与连接：引擎采用 多线程/工作线程 处理并发请求，配合连接池可提升吞吐与资源复用。
二 隔离级别与锁行为对照
| 隔离级别 |
读一致性 |
典型锁/行为 |
并发与风险 |
| Dirty Read |
可能读到未提交数据 |
不加或极少共享锁 |
并发最高，存在脏读/不可重复读 |
| Committed Read（CR） |
只读到已提交数据 |
读操作多为共享锁，读完尽快释放 |
高并发、读多写少场景常用 |
| Cursor Stability（CS） |
游标打开后行级稳定性 |
读取行加共享锁，游标定位后释放或升级 |
兼顾一致性与并发 |
| Repeatable Read（RR） |
事务内可重复读 |
更强的共享/范围锁，可能锁范围更大 |
一致性高，锁冲突与阻塞风险上升 |
| Last Committed Read（LCR） |
读到最近一次已提交版本 |
通过版本/回滚段读取，减少锁等待 |
高并发下读多写少友好，避免脏读 |
说明：具体锁与行为受表锁模式、语句类型、索引与隔离级共同影响，需结合业务选择。
三 锁等待 死锁与监控处理
- 锁等待模式：会话级可设置
SET LOCK MODE TO NOT WAIT（不等待，冲突立即报错）SET LOCK MODE TO WAIT（无限等待）SET LOCK MODE TO WAIT <秒数>（推荐，如 5–10 秒）
OLTP 建议设置有限等待，避免雪崩式阻塞。
- 查看会话设置与隔离级：
onstat -g sql（含 Lock Mode 与 Isolation Level）。
- 死锁检测与处理：引擎周期性检测，抛出 -143 deadlock detected；可用
onstat -p 的 deadlks 观察累计检测数，或用 onmode -I 143 开启跟踪日志定位问题。
- 锁资源与上限：参数 LOCKS 控制实例级锁表大小；现代版本支持动态扩展锁资源（早期版本约 800 万 + 15×10 万，后续版本上限可至 5 亿 级），但过大浪费内存、过小易 锁表溢出。
- 常用诊断：
onstat -k 查看锁表与锁类型（如 HDR+S/HDR+X 表示库级共享/排他锁），配合 onstat -g sql 定位会话。
四 提升并发的实用配置与 SQL 实践
- 数据库参数：适度增大 缓冲池（如 dbbufsize）、优化 逻辑/物理日志 大小与数量、按 CPU 核数与负载 调整并发线程数（如 max_threads），减少磁盘 I/O 与线程争用。
- 锁与隔离策略：在 读多写少 场景优先 CR/LCR；对热点行更新使用 游标 + FOR UPDATE 触发 U→X 的受控升级，避免大范围表锁。
- SQL 与索引：为高频查询建立合适索引、避免全表扫描、用 EXPLAIN 检查执行计划；必要时用 分区表 降低锁竞争范围。
- 连接与会话治理：使用 连接池、控制事务长度、避免交互式长事务；必要时在应用侧实现 重试/退避。
- 系统层面：提升 文件描述符 限制、优化 TCP 参数、选用 XFS/EXT4 等高效文件系统，减少 I/O 瓶颈。
五 典型场景与建议
- 报表/明细查询为主：选用 CR/LCR，缩短事务，避免锁持有时间过长。
- 高并发订单扣减：以 行级锁 + U→X 为主，事务尽量短；热点数据考虑拆分/分区与合理索引。
- 批量导入/结构变更：安排在低峰，使用 表级排他锁 或维护窗口，避免与在线业务强冲突。
- 长事务与锁升级：拆分事务、减少扫描范围、必要时调整隔离级与访问路径，降低锁等待与死锁概率。
