Linux Spark安装注意事项

发布时间：2025-05-13 06:35:27 来源：亿速云阅读：129 作者：小樊栏目：系统运维

在Linux系统上安装Apache Spark时，需要注意以下几个关键点：

环境准备

JDK安装：确保已安装推荐版本的JDK（如JDK 8或JDK 11）。
Hadoop安装：如果计划使用HDFS或其他Hadoop组件，则需要安装Hadoop。
Python（可选）：如果计划使用PySpark，需要安装Python。

下载与解压

访问Apache Spark官方网站下载最新版本的Spark。
解压文件到指定目录，例如 /opt。

配置环境变量

编辑 /.bashrc 或 /.zshrc 文件，添加以下内容：

export SPARK_HOME=/opt/spark-3.3.2-bin-hadoop3
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

使配置生效：source /.bashrc。

验证安装

运行 spark-shell，如果看到Spark的REPL界面，则表示安装成功。

启动Spark集群

进入Spark的sbin目录并启动集群：

cd /opt/spark-3.3.2-bin-hadoop3/sbin
./start-all.sh

提交应用

使用以下命令提交一个示例应用来测试安装：

./bin/spark-submit \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
  --master yarn \
  --deploy-mode cluster \
  ./examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.2.jar

常见问题及解决方法

文件描述符过多：在HDP集群上，需要在ulimit里设置最大文件打开数量，建议设置为10240。
内存溢出（OOM）：可能需要增大spark.driver.memory和spark.executor.memory的设置。
数据倾斜：使用repartition或coalesce函数对数据进行重新分区，以减少数据倾斜的影响。

以上是在Linux系统上安装Apache Spark时需要注意的事项，包括环境准备、下载与解压、配置环境变量、验证安装、启动Spark集群、提交应用以及常见问题及解决方法。

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环境准备

下载与解压

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验证安装

启动Spark集群

提交应用

常见问题及解决方法

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