在Linux系统上安装Apache Spark需要以下依赖：
Java Development Kit (JDK)：Spark需要Java环境来运行，推荐使用JDK 8或JDK 11。
Scala：Spark是用Scala语言编写的，因此需要安装Scala环境。
Apache Hadoop（可选）：如果你打算使用HDFS或其他Hadoop组件，需要安装Hadoop。如果只是本地测试，可以不安装。
Python（可选）：如果你打算使用PySpark（Spark的Python API），需要安装Python。
SSH免密码登录（可选）：为了在集群节点之间进行无密码访问，需要配置SSH免密码登录。
配置文件：需要修改Spark的配置文件（如spark-env.sh和slaves文件）以指定Hadoop的路径和其他相关配置。
虚拟环境（可选）：为了确保应用程序之间的依赖项不冲突，可以使用虚拟环境（如virtualenv或conda）来创建隔离的Python环境。
依赖管理工具（可选）：如Maven或SBT，用于管理Spark应用程序的依赖项。
其他依赖项：根据具体的Spark版本和配置，可能还需要安装其他依赖项，如数据库连接库、网络库等。
请注意，具体的依赖项和版本可能会随着Spark版本的更新而发生变化。在安装Spark之前，建议查阅官方文档或相关教程，以获取适用于特定版本的详细依赖列表和安装指南。
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