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数据清洗是数据仓库建设过程中非常重要的一步，它涉及到从原始数据中提取、转换和加载（ETL）数据，以确保数据的准确性、一致性和完整性。以下是数据清洗的主要步骤：
通过以上步骤，可以有效地提高数据仓库中数据的质量，为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。
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