在Python中,装饰器是一种特殊的函数,它可以用来修改或增强其他函数的功能,而不需要修改这些函数的代码。装饰器通常用于日志记录、访问控制、性能测试、事务处理等方面。
装饰器的基本思想是:定义一个函数,它接受另一个函数作为参数,并返回一个新的函数,这个新的函数通常会包含原函数的一些增强功能。
下面是一个简单的装饰器示例:
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
# 使用装饰器后的函数调用
say_hello()
当你运行这段代码时,输出将会是:
Something is happening before the function is called.
Hello!
Something is happening after the function is called.
在这个例子中,my_decorator 是一个装饰器,它接受一个函数 func 作为参数,并定义了一个内部函数 wrapper。wrapper 函数在调用 func 前后打印了一些信息。然后,my_decorator 返回 wrapper 函数。
使用 @my_decorator 语法糖,我们可以将 say_hello 函数传递给 my_decorator 装饰器。这实际上是将 say_hello 函数作为参数传递给 my_decorator,并将返回的 wrapper 函数赋值回 say_hello。
如果你想要装饰器能够接受参数,你需要再嵌套一层函数:
def repeat(num_times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(num_times):
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@repeat(num_times=3)
def greet(name):
print(f"Hello {name}")
greet("Alice")
在这个例子中,repeat 是一个接受参数的装饰器工厂函数,它返回实际的装饰器 decorator。decorator 接受一个函数 func 并返回 wrapper 函数。wrapper 函数会重复调用 func 几次,这里的次数由 num_times 参数决定。
运行这段代码,输出将会是:
Hello Alice
Hello Alice
Hello Alice
这就是Python装饰器的基本写法。通过使用装饰器,你可以轻松地为函数添加额外的功能,而无需修改函数本身的代码。
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