Key-Value Store（键值存储）是一种简单的数据存储模型，它将数据以键值对的形式存储。在处理并发访问时，Key-Value Store需要确保数据的一致性和完整性。以下是一些常见的方法来处理并发访问：
锁定机制：
多版本并发控制（MVCC）：为每个数据项维护多个版本，这样在并发访问时，不同的线程可以访问不同版本的数据，从而提高并发性能。这种方法在很多现代的Key-Value Store系统中得到了广泛应用，如RocksDB、Cassandra等。
分片（Sharding）：将数据分散到多个节点上，每个节点负责处理一部分数据的读写请求。这样可以降低单个节点的压力，提高系统的并发处理能力。
无锁数据结构：使用无锁数据结构（如原子操作、CAS操作等）来实现并发控制，避免使用锁带来的性能开销。
事务支持：提供事务支持，允许多个操作在一个事务中执行，要么全部成功，要么全部失败。这样可以确保数据的一致性。一些Key-Value Store系统（如Redis、RocksDB等）通过MULTI/EXEC命令支持事务。
限流和熔断：通过限制请求速率或者在一定条件下拒绝请求，防止系统过载，保证系统的稳定性。
在实际应用中，可以根据具体的需求和场景选择合适的并发控制策略，以确保Key-Value Store系统在高并发环境下的性能和数据一致性。
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