MATLAB进行信号处理的核心流程及常用方法如下：
信号生成与预处理
sin、chirp等函数生成正弦波、扫频信号等。filter或filtfilt函数对信号进行去噪、滤波（如低通、带通滤波）。频域分析
fft计算快速傅里叶变换，ifft进行逆变换。freqz分析数字滤波器频率响应，zplane绘制零极点图。滤波器设计
butter（巴特沃斯）、cheby1（切比雪夫I型）等函数设计。fir1（窗函数法）、firls（最小二乘法）设计。信号变换与特征提取
spectrogram（短时傅里叶变换）、cwt（连续小波变换）。corrcoef（相关系数）、pwelch（功率谱密度估计）。结果可视化
plot绘制时域波形，bar或stem绘制频谱。subplot对比原始信号与处理后信号。关键函数分类：
fft/ifft、filter/filtfilt、conv。butter、fir1、freqz。periodogram、pwelch、spectrogram。参考资料：
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