Python机器学习实战项目有哪些

发布时间：2025-09-12 17:20:29 来源：亿速云阅读：98 作者：小樊栏目：编程语言

以下是一些Python机器学习实战项目，涵盖不同难度和应用领域：

初级项目
1. 鸢尾花分类：用Iris数据集训练分类模型，预测鸢尾花种类。
2. 房价预测：基于波士顿房价数据集，使用线性回归预测房价。
3. 泰坦尼克号生存预测：利用泰坦尼克号数据集，构建分类模型预测乘客生存情况。
4. 手写数字识别：通过MNIST数据集，使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字。
中级项目
1. 客户流失预测：基于客户数据，使用随机森林等模型预测用户流失。
2. 音乐流派分类：通过音频特征（如频域、时域）对音乐流派进行分类。
3. 比特币价格预测：利用历史价格数据，构建时间序列模型预测比特币走势。
4. 情感分析：对文本数据（如评论、新闻）进行情感分类（正面/负面/中性）。
高级项目
1. 人脸表情识别（Emojify）：用CNN将面部表情映射为表情符号。
2. 假新闻检测：基于文本特征，使用机器学习模型区分真实新闻与虚假新闻。
3. 时间序列预测（如股票、气温）：使用LSTM等模型处理时间序列数据。
4. 推荐系统：基于用户行为数据，构建协同过滤或深度学习推荐模型。

这些项目均可在Kaggle、UCI等平台获取数据集，部分还提供完整代码实现，适合不同阶段学习者实践。

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