在处理数据库查询结果集（Result Set）时，空值（Null Values）和异常值（Outliers）是两种常见的数据质量问题。以下是处理这两种问题的一些建议：
识别空值：
IS NULL或IS NOT NULL条件来识别空值。填充空值：
转换空值：
分析空值原因：
数据清洗策略：
识别异常值：
验证异常值：
处理异常值：
记录异常值：
持续监控：
总之，处理空值和异常值是数据清洗过程中的重要步骤，有助于提高数据质量和分析结果的准确性。
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