二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是通过不断将搜索范围减半,快速定位目标元素的位置。二分查找的时间复杂度为 O(log n),适用于大规模数据的查找操作。
下面将详细介绍如何在 Java 中实现二分查找,并提供迭代和递归两种实现方式。
迭代实现的二分查找通过循环不断缩小搜索范围,直到找到目标元素或确定目标不存在。
public class BinarySearch {
/**
* 迭代方式实现二分查找
*
* @param arr 已排序的数组
* @param target 目标值
* @return 目标值的索引,如果未找到则返回 -1
*/
public static int binarySearchIterative(int[] arr, int target) {
int left = 0; // 搜索范围的左边界
int right = arr.length - 1; // 搜索范围的右边界
while (left <= right) {
// 防止 (left + right) 可能导致的整数溢出
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid; // 找到目标值,返回索引
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1; // 在右半部分继续查找
} else {
right = mid - 1; // 在左半部分继续查找
}
}
return -1; // 未找到目标值
}
// 示例使用
public static void main(String[] args) {
int[] sortedArray = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20};
int target = 14;
int result = binarySearchIterative(sortedArray, target);
if (result != -1) {
System.out.println("元素 " + target + " 在数组中的索引位置为: " + result);
} else {
System.out.println("元素 " + target + " 不存在于数组中。");
}
}
}
输出:
元素 14 在数组中的索引位置为: 6
递归实现的二分查找通过函数自身不断缩小搜索范围,直到找到目标元素或确定目标不存在。
public class BinarySearchRecursive {
/**
* 递归方式实现二分查找
*
* @param arr 已排序的数组
* @param target 目标值
* @param left 搜索范围的左边界
* @param right 搜索范围的右边界
* @return 目标值的索引,如果未找到则返回 -1
*/
public static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target, int left, int right) {
if (left > right) {
return -1; // 基本情况:未找到目标值
}
// 防止 (left + right) 可能导致的整数溢出
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid; // 找到目标值,返回索引
} else if (arr[mid] < target) {
return binarySearchRecursive(arr, target, mid + 1, right); // 在右半部分继续查找
} else {
return binarySearchRecursive(arr, target, left, mid - 1); // 在左半部分继续查找
}
}
// 示例使用
public static void main(String[] args) {
int[] sortedArray = {3, 6, 8, 12, 14, 17, 20, 21, 24, 26};
int target = 20;
int result = binarySearchRecursive(sortedArray, target, 0, sortedArray.length - 1);
if (result != -1) {
System.out.println("元素 " + target + " 在数组中的索引位置为: " + result);
} else {
System.out.println("元素 " + target + " 不存在于数组中。");
}
}
}
输出:
元素 20 在数组中的索引位置为: 6
数组必须有序:二分查找只适用于已排序的数组。如果数组未排序,需先进行排序(例如使用 Arrays.sort() 方法)后再进行二分查找。
处理重复元素:如果数组中存在多个相同的目标值,二分查找可能返回其中任意一个的索引。如果需要找到第一个或最后一个出现的位置,需要对算法进行适当修改。
整数溢出:在计算中间索引 mid 时,使用 left + (right - left) / 2 而非 (left + right) / 2 可以避免当 left 和 right 都很大时可能发生的整数溢出。
时间复杂度:二分查找的时间复杂度为 O(log n),相比于线性查找的 O(n) 更加高效,尤其适用于大规模数据集。
如果数组中存在多个相同的目标值,可能需要查找目标值的第一个或最后一个出现的位置。以下是如何修改二分查找来实现这一功能。
public static int binarySearchFirst(int[] arr, int target) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
int result = -1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target) {
result = mid;
right = mid - 1; // 继续向左查找
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return result;
}
public static int binarySearchLast(int[] arr, int target) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
int result = -1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target) {
result = mid;
left = mid + 1; // 继续向右查找
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return result;
}
二分查找是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中快速定位目标元素。通过迭代或递归的方式实现二分查找,可以显著提高在大规模数据集上的搜索效率。在实际应用中,根据具体需求选择合适的实现方式,并注意处理边界情况和可能的整数溢出问题。
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