在Python的Pandas库中，可以使用mean()函数来计算平均值。以下是一个简单的示例：
首先，确保已经安装了pandas库。如果没有，请使用以下命令安装：
pip install pandas
然后，创建一个简单的DataFrame并计算平均值：
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算整个DataFrame的平均值
overall_mean = df.mean()
print("Overall Mean:\n", overall_mean)
# 计算每列的平均值
column_means = df.mean(axis=0)
print("\nColumn Means:\n", column_means)
# 计算每行的平均值
row_means = df.mean(axis=1)
print("\nRow Means:\n", row_means)
输出结果：
Overall Mean:
A 3.0
B 30.0
dtype: float64
Column Means:
A 3.0
B 30.0
dtype: float64
Row Means:
0 5.5
1 15.5
2 25.5
3 35.5
4 45.5
dtype: float64
在这个例子中，我们创建了一个包含两列（A和B）的DataFrame，并分别计算了整个DataFrame的平均值、每列的平均值和每行的平均值。mean()函数默认沿着列（axis=0）计算平均值，但可以通过设置axis参数来改变计算方向。
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