在 Java 里，double（双精度浮点数）不要直接用 == 判断相等，原因是浮点数存在精度误差。下面给你几种常见、正确的做法，以及适用场景。
==double a = 0.1 + 0.2;
double b = 0.3;
System.out.println(a == b); // false
原因：
0.1 + 0.2 在二进制中无法精确表示，结果并不是数学意义上的 0.3。
Math.abs 判断误差范围double a = 0.1 + 0.2;
double b = 0.3;
double EPSILON = 1e-9;
if (Math.abs(a - b) < EPSILON) {
System.out.println("相等");
}
✅ 适用于绝大多数业务场景
EPSILON 取值建议：
1e-91e-6 或更小Double.compare（不推荐用于相等判断 ❌）Double.compare(a, b) == 0
⚠️ 本质仍然是 ==，不能解决精度问题，只适合排序或比较大小。
Double.isNaN(a)
⚠️ NaN == NaN 永远为 false
double a = Double.NaN;
System.out.println(a == a); // false
Double.isInfinite(a)
BigDecimal（金融计算 ✅✅）如果你对精度要求极高（如金额）：
BigDecimal a = new BigDecimal("0.1").add(new BigDecimal("0.2"));
BigDecimal b = new BigDecimal("0.3");
if (a.compareTo(b) == 0) {
System.out.println("相等");
}
✅ 金融、金额计算强烈推荐
⚠️ 不要用 new BigDecimal(0.1)（仍然有精度问题）
| 场景 | 推荐方式 |
|---|---|
| 一般 double 比较 | Math.abs(a - b) < EPSILON |
| 排序 / 大小比较 | Double.compare(a, b) |
| 金额 / 高精度 | BigDecimal |
| NaN / 无穷 | Double.isNaN / isInfinite |
如果你愿意，我可以帮你：
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