Cursor游标如何分页查询

在数据库和编程中，游标（Cursor）分页查询通常有两种常见场景：

1. 数据库游标（如 MySQL / PostgreSQL 的 Cursor / 游标变量）
2. 应用层游标分页（如 Elasticsearch、MongoDB、API 中的 cursor-based pagination）

下面分别说明。

一、数据库中的游标分页（SQL 游标）

1. 使用 SQL 游标（以 PostgreSQL / MySQL 为例）

PostgreSQL 游标示例

-- 声明游标
DECLARE cur CURSOR FOR
SELECT id, name FROM users ORDER BY id;

-- 每次取 10 条
FETCH 10 FROM cur;

下次继续执行：

FETCH 10 FROM cur;

直到：

FETCH 0 FROM cur; -- 无数据

MySQL 游标（存储过程）

DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
DECLARE cur CURSOR FOR
  SELECT id, name FROM users ORDER BY id;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;

OPEN cur;
read_loop: LOOP
  FETCH cur INTO v_id, v_name;
  IF done THEN
    LEAVE read_loop;
  END IF;
END LOOP;
CLOSE cur;

✅ 适合：

• 大数据量导出
• 后台任务

❌ 不适合：

• Web 接口高频分页（游标是会话级、有状态）

二、游标分页（Cursor-based Pagination，推荐）

这是最常见、性能最好的方式。

核心思想

不使用 OFFSET，而是用上一页最后一条记录的值作为游标

示例（按 ID 分页）

SELECT id, name
FROM users
WHERE id > 100
ORDER BY id
LIMIT 10;

• 第一次：WHERE id > 0
• 第二次：WHERE id > 上一次最大 id

✅ 优点：

• 性能稳定（不受页数影响）
• 避免数据重复 / 漏数据

加密游标（推荐做法）

{
  "cursor": "eyJpZCI6MTAwfQ=="
}

后端解码：

{ "id": 100 }

SQL：

WHERE id > 100

三、Elasticsearch 游标分页（search_after）

{
  "size": 10,
  "sort": [
    {"timestamp": "asc"},
    {"_id": "asc"}
  ],
  "search_after": [1670000000, "abc123"]
}

四、对比：OFFSET vs Cursor

五、总结

• 数据库游标：适合批处理，不适合 Web
• Cursor 分页：Web / API 最佳实践
• 核心公式：

WHERE 排序字段 > 上一页最后值
ORDER BY 排序字段
LIMIT N

如果你指的是 某个具体技术（MySQL / PG / ES / MongoDB / Java / Python），告诉我，我可以给你完整示例。