SQL怎么分组查询数据

在 SQL 中，分组查询通常使用 GROUP BY 子句，配合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）来按某些字段对数据进行分组统计。

下面从基础到常见用法给你讲清楚。

一、基本语法

SELECT 列1, 聚合函数(列2)
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列1
ORDER BY 列1;

⚠️ 注意：

• SELECT 中非聚合列必须出现在 GROUP BY 中
• WHERE 在分组前过滤，HAVING 在分组后过滤

二、简单示例

1️⃣ 按部门统计人数

SELECT department, COUNT(*) AS 人数
FROM employee
GROUP BY department;

2️⃣ 按部门统计平均工资

SELECT department, AVG(salary) AS 平均工资
FROM employee
GROUP BY department;

三、带条件的分组

3️⃣ 先过滤再分组（WHERE）

SELECT department, COUNT(*) AS 人数
FROM employee
WHERE status = '在职'
GROUP BY department;

4️⃣ 分组后过滤（HAVING）

SELECT department, AVG(salary) AS 平均工资
FROM employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 8000;

✅ HAVING 可以用聚合函数
❌ WHERE 不能用聚合函数

四、多字段分组

5️⃣ 按“部门 + 性别”分组

SELECT department, gender, COUNT(*) AS 人数
FROM employee
GROUP BY department, gender;

五、分组 + 排序

SELECT department, COUNT(*) AS 人数
FROM employee
GROUP BY department
ORDER BY 人数 DESC;

六、常见易错点 ❌

❌ 错误写法

SELECT name, COUNT(*) 
FROM employee
GROUP BY department;

✅ 正确写法（name 必须聚合或分组）：

SELECT department, COUNT(*) 
FROM employee
GROUP BY department;

七、实战场景举例

• 按天统计订单数
• 按城市统计销售额
• 按用户统计登录次数
• 按类别统计商品数量

如果你有具体表结构或业务场景，可以直接发给我，我帮你写对应的 SQL ✅