关系数据库使用索引（Index），核心目的只有一个：加快数据的查询速度，同时尽量不显著拖慢写入和维护成本。
下面从“为什么需要”“怎么起作用”“代价是什么”三个角度说明。
关系数据库的数据通常存放在**表（heap / B+树叶子节点）**中，物理上是无序或按插入顺序存放的。
例如：
SELECT * FROM user WHERE id = 10086;
如果没有索引：
这就是全表扫描（Full Table Scan）。
索引类似于：
它保存了：
查询时：
例如 B+树索引：
id=10086
→ 索引树定位
→ 数据行位置
WHERE age = 30
WHERE name LIKE '张%'
没有索引时：
有索引时：
UNIQUE (email)
| 场景 | 无索引 | 有索引 |
|---|---|---|
| 查字典 | 从头翻到尾 | 查目录 |
| 找书 | 逐本翻 | 按分类架 |
| 数据库 | 全表扫描 | 索引定位 |
关系数据库使用索引，是为了在海量数据中，用更小的代价快速定位所需记录，避免低效的全表扫描。
如果你愿意，我也可以讲：
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