严格来说，Hadoop 本身不是数据库，而是一个分布式存储与计算框架。但它可以通过组建来“支持 SQL”。
常见情况如下：
Hadoop 生态中很多组件都支持类 SQL 查询：
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| Hive | 最常用，把 SQL（HiveQL）转成 MapReduce / Tez / Spark 任务 |
| Spark SQL | 在 Spark 上执行 SQL，性能比 Hive 好 |
| Impala | 实时 SQL 查询，速度快，但依赖 HDFS |
| Presto / Trino | 跨数据源 SQL 查询引擎 |
| HBase + Phoenix | HBase 上的 SQL 层 |
| Flink SQL | 流批一体的 SQL 支持 |
Hadoop 本身不支持 SQL，但通过 Hive、Spark SQL、Impala 等组件可以很好地支持 SQL 查询。
如果你是想选技术方案（比如“要不要上 Hadoop 做 SQL 分析”），可以告诉我你的使用场景。
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