“关闭 Checkpoint（检查点）”在不同的软件/框架中含义不同，下面按常见场景给你说明：
如果你是指不保存模型检查点文件：
# 直接不调用保存代码即可
# torch.save(model.state_dict(), "ckpt.pth") ← 不写这行
如果使用 torch.save 的回调（如 ModelCheckpoint），可关闭：
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
# 不使用 SummaryWriter 或不调用 add_scalar 相关保存逻辑
trainer = Trainer(
enable_checkpointing=False
)
如果你用了 ModelCheckpoint：
# 不添加该回调即可
# callbacks = [ModelCheckpoint(...)]
或者在 fit 时不传：
model.fit(x, y, callbacks=[]) # 空列表
关闭自动检查点（不推荐生产环境）：
ALTER SYSTEM SET checkpoint_timeout = '1d';
SELECT pg_reload_conf();
或停掉手动检查点命令：
CHECKPOINT; -- 不执行即可
如 Hugging Face Transformers：
model.gradient_checkpointing_disable()
或在配置中：
model.config.use_cache = True
.ipynb_checkpoints 文件夹如果你能说明具体是哪一个工具或框架（如 PyTorch、TensorFlow、数据库、IDE），我可以给你更精确的命令。
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